Statistica di base

Introduzione

L’autore insegna statistica da oltre 30 anni in corsi di laurea ora triennali e magistrali (Biologia, Biotecnologie, Chimica, Geologia, Scienze della Natura e dell’Ambiente) e in master dell’Università di Parma. Inoltre ha tenuto corsi di formazione-aggiornamento presso aziende chimiche e farmaceutiche, enti di ricerca, ARPA regionali (Veneto, Toscana, Emilia Romagna).
Dalle numerose dispense scritte e dalle domande dei ricercatori, ha tratto un testo con alcune caratteristiche distintive. Può essere utile in un corso di 30 ore di lezione: con un linguaggio semplice e partendo dal livello zero, illustra gli argomenti riportati nei migliori testi internazionali, per una preparazione di base pari a quella di master internazionali nelle discipline scientifiche. Nel contempo, poiché l’impostazione moderna della statistica richiede l’uso dei programmi informatici, spiega la scelta dei test e l’interpretazione degli output, presentati nella lingua scientifica.
Il testo è più ampio di quanto richiesto da un corso universitario: per i laureati e i ricercatori che intendono pubblicare su riviste internazionali, presenta vari test citati nella letteratura scientifica raramente illustrati nei testi italiani.
Come riportato in modo dettagliato nell’indice, espone la statistica descrittiva, alcune distribuzioni teoriche, il t di Student, l’ANOVA con i confronti multipli a priori e a posteriori dalla formula più semplice fino alla crossed a più fattori con interazione e alla nested, la regressione e la correlazione. Sono discussi la potenza di un test, le trasformazioni, i test per la normalità e la verifica degli outlier. È inserito un capitolo sull’analisi delle frequenze (chi quadrato, test G, odd ratio); sono metodi non parametrici utili anche nelle fasi iniziali della ricerca e riportati in quasi tutti i testi.